抖音自动关注脚本，每天加粉120人左右BY_cheng0009

最近做抖音号，用python写了个脚本，自动关注粉丝。（通过adb连接手机，既可以用usb线，也可以wifi连接）
脚本的功能：
    在手机上打开一个指定用户的粉丝列表，逐个进行关注，关注之前，先判断是否女性，如是则关注，不是则返回，继续循环。（还可以加入打招呼语）
    每天关注200个女性用户，专门关注那种粉丝量不多的，这样回关率会更高。
    我测试的结果是每天能有120人回关我。
   自己再把视频内容打磨一下，开个抖音小店，挣点小钱还是可以的。
   当然，从长远来说，做爆款视频才是出路，一个视频火了几千几万粉丝都有了，但那玩意靠运气，有时不是一朝一夕就能达到的。
   这个脚本可以每天持续，无成本运行。
   还有自动点赞美女（孩子）视频功能（加了百度的人脸识别功能）这个也已实现，可以增加与粉丝的粘性互动，对于带货有好处。
   接下来我还准备做自动回复，自动评论等功能。

如果有人感兴趣，我再出教程吧。

1. #python 3.6.4
   
2. #在cmd中连接手机的命令：adb connect 192.168.31.32（地址）
   
3. # encoding:utf-8
   
4. 
   
5. import os
   
6. import cv2
   
7. import sys
   
8. import time
   
9. import random
   
10. from PIL import Image #pip install pillow  
    
11. import diannaoshuohua
    
12. 
    
13. os.system('adb tcpip 1314')
    
14. os.system('adb connect 192.168.xx.xxx:1314')#无线连接 adb
    
15. time.sleep(2)
    
16. d = u2.connect('192.168.xx.xxx:1314')#否则，要在cmd界面去运行
    
17. 
    
18. # 上传照片到电脑，截粉丝列表图片
    
19. def screen():
    
20.         # 截图保存在手机上
    
21.         os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screen.png')
    
22.         # 传到电脑上
    
23.         os.system('adb pull /sdcard/screen.png')
    
24. 
    
25. # 截图，该粉丝详情页图片
    
26. def screen3():
    
27.         # 截图保存在手机上
    
28.         os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screen3.png')
    
29.         # 传到电脑上
    
30.         os.system('adb pull /sdcard/screen3.png')
    
31. 
    
32. 
    
33. #处理照片，找到要点击的按钮的所有纵坐标值
    
34. def getDistance():         
    
35.         #读取图片
    
36.         image = Image.open('screen.png')
    
37.         #返回元组
    
38.         width = image.size[0]
    
39.         height = image.size[1]
    
40.         #print(height,width)
    
41. 
    
42.         for i in range(803,804):#遍历一个纵列
    
43.                 for j in range(0,height):
    
44.                         if image.getpixel((i,j))[:3] == (179, 38, 69):#如果找到符合位置的颜色点，则确定了按钮所在
    
45.                                 yield j   #生成器。返回所有找到的纵坐标的值
    
46. 
    
47. def jietu(mubiaotu):
    
48.         # 打开刚截取的全屏图
    
49.         img = Image.open(mubiaotu)
    
50.         # 定位到需要截取的地方
    
51.         img = img.crop((0, 0, 1080, 1400))
    
52.         # 截取成功并保存到本地
    
53.         img.save('screen3_jietu.png')
    
54. 
    
55. 
    
56. def as_num(x):
    
57.     y = '{:.10f}'.format(x)  # .10f 保留10位小数
    
58.     return y
    
59. 
    
60. # 查找设定的图片是否包含在另一张图片里
    
61. def findImg(target1,template2):#传入要查找的图片地址和名称，1为大图，2为小图，从大图里查找小图。
    
62.         #读取目标图片
    
63.         target = cv2.imread(target1)
    
64.         #读取模板图片
    
65.         template = cv2.imread(template2)
    
66.         #获得模板图片的高宽尺寸
    
67.         theight,twidth = template.shape[:2]
    
68.         #执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED
    
69.         result = cv2.matchTemplate(target,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)
    
70.         #归一化处理
    
71.         cv2.normalize(result,result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 )
    
72.         #寻找矩阵（一维数组当做向量，用Mat定义）中的最大值和最小值的匹配结果及其位置
    
73.         min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    
74.         #匹配值转换为字符串
    
75.         #对于cv2.TM_SQDIFF及cv2.TM_SQDIFF_NORMED方法min_val越趋近与0匹配度越好，匹配位置取min_loc
    
76.         #对于其他方法max_val越趋近于1匹配度越好，匹配位置取max_loc
    
77.         strmin_val = str(min_val)
    
78.         #绘制矩形边框，将匹配区域标注出来
    
79.         #min_loc：矩形定点
    
80.         #(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight)：矩形的宽高
    
81.         #(0,0,225)：矩形的边框颜色；2：矩形边框宽度
    
82.         cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight),(0,0,225),2)
    
83.         #显示结果,并将匹配值显示在标题栏上
    
84.         #cv2.imshow("MatchResult----MatchingValue="+strmin_val,target)
    
85.         print ("匹配最小值为："+as_num(float(str(min_val))))
    
86.         print ('匹配最大值为：'+as_num(float(str(max_val))))
    
87. 
    
88. 
    
89.         r = int((image.getpixel((min_loc[0]+23,min_loc[1]+17)))[0])
    
90. 
    
91.         if (abs(float(as_num(float(str(max_val))))) >= 0.9) and r > 180:#如果找到符合位置的颜色点:
    
92.                 print ('找到符合的图片')
    
93.                 return True
    
94.         else:
    
95.                 print('没有找到符合的图片')
    
96.                 return False
    
97.         # cv2.waitKey()
    
98.         # cv2.destroyAllWindows()
    
99. 
    
100. 
     
101. #生成器 可以遍历 惰性计算（只能运行一次）
     
102. if __name__ == '__main__':# 主函数开头
     
103. 
     
104. 
     
105.         i=0
     
106.         n=0
     
107.         k=0
     
108.         sj = random.uniform(1,4)
     
109.          
     
110.         for _ in range(100):#翻的页数
     
111.                 screen()
     
112.                 print('zheli')
     
113.                 xPosition = getDistance()
     
114.                 print(xPosition)
     
115.                 for y in xPosition:
     
116.                         screen()
     
117.                         print('2zheli')
     
118.                         xPosition = getDistance()
     
119.                         time.sleep(sj)
     
120.                         for y in xPosition:
     
121.                                 time.sleep(sj)
     
122.                                 os.system('adb shell input tap 495 {}'.format(y))
     
123.                                 print(str(y))
     
124.                                 time.sleep(sj)
     
125.                                 screen3()#个人详情页截图        
     
126.                                 time.sleep(sj)
     
127.                                 jietu('screen3.png')
     
128.                                 time.sleep(sj)
     
129.                                 image = Image.open("screen3_jietu.png")#打开个人详情页截图
     
130.                                 time.sleep(sj)
     
131.                                  
     
132.                                 if findImg('screen3_jietu.png','chazhaomubiao.png'):
     
133.                                         print('找到一位女士，即将关注！')
     
134.                                         os.system('adb shell input tap 550 466')#点击关注按钮
     
135.                                         time.sleep(sj)
     
136.                                         #os.system('adb shell input tap 62 151')#点击后退按钮
     
137.                                         os.system('adb shell input keyevent 4')
     
138.                                         time.sleep(sj)                                         
     
139.                                         i=i+1
     
140.                                         print('已关注了'+str(i)+'位女士')
     
141.                                         if i == 198:
     
142.                                                 print('本次运行已关注198人，已退出运行！')
     
143.                                                 diannaoshuohua.shuohua('本次已关注198人，即将退出！')
     
144.                                                 #os.system("shutdown -s -t 60")
     
145.                                                 os.system('adb shell input keyevent 26')#power事件。
     
146.                                                 sys.exit()
     
147.                                          
     
148.                                 else:
     
149.                                         print('这不是女士，即将返回！')
     
150.                                         n=n+1
     
151.                                         os.system('adb shell input keyevent 4') #点击后退按钮
     
152.                                          
     
153.                                         #os.system('adb shell input tap 62 151')
     
154.                         break      
     
155.                  
     
156.                                          
     
157.                 #翻页滑动按钮
     
158.                 os.system('adb shell input swipe 548 1500 540 225 511')
     
159.                 time.sleep(random.uniform(0.4, 0.8))
     
160.                 print('正在翻页。。。')
     
161.                 k=k+1
     
162.                 print(f'已翻{k}页')

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