使用python将图片转素描 by_ 逸少凌仙

本工具使用python编写，将彩色图片转成黑白素描手绘图。
在python源码里可以调节其参数，尽量调到最好的效果。
使用颜色鲜艳的图片效果更佳！！参考文章：http://www.askaswiss.com/2016/01 ... -opencv-python.html

将图片转为素描主要有4个步骤：
首先将彩色图转换成灰度图；
对灰度图进行求其反色的操作；
对第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作；
采用颜色亮化(color dodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合。


主要使用的是opencv模块。

原图：



素描图：




软件运行界面：

1. # -*- coding:utf-8 -*-
   
2. 
   
3. 
   
4. import cv2
   
5. import numpy as np
   
6. from tkinter import filedialog, Tk
   
7. from os import getcwd
   
8. from re import findall
   
9. 
   
10. 
    
11. def open_path():
    
12.     # 图片路径
    
13.     root = Tk()
    
14.     root.withdraw()
    
15.     file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))
    
16.     return file_path
    
17. 
    
18. 
    
19. def dodgeNaive(image, mask):
    
20.     # determine the shape of the input image
    
21.     width, height = image.shape[:2]
    
22. 
    
23.     # prepare output argument with same size as image
    
24.     blend = np.zeros((width, height), np.uint8)
    
25. 
    
26.     for col in range(width):
    
27.         for row in range(height):
    
28.             # do for every pixel
    
29.             if mask[col, row] == 255:
    
30.                 # avoid division by zero
    
31.                 blend[col, row] = 255
    
32.             else:
    
33.                 # shift image pixel value by 8 bits
    
34.                 # divide by the inverse of the mask
    
35.                 tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)
    
36.                 # print('tmp={}'.format(tmp.shape))
    
37.                 # make sure resulting value stays within bounds
    
38.                 if tmp.any() > 255:
    
39.                     tmp = 255
    
40.                     blend[col, row] = tmp
    
41. 
    
42.     return blend
    
43. 
    
44. 
    
45. def dodgeV2(image, mask):
    
46.     return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)
    
47. 
    
48. 
    
49. def burnV2(image, mask):
    
50.     return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)
    
51. 
    
52. 
    
53. def rgb_to_sketch(src_image_name):
    
54.     print('转换中......')
    
55.     img_rgb = cv2.imread(src_image_name)
    
56.     img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
57.     # 读取图片时直接转换操作
    
58.     # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
59. 
    
60.     img_gray_inv = 255 - img_gray
    
61.     img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),
    
62.                                 sigmaX=0, sigmaY=0)
    
63.     img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)
    
64. 
    
65.     # cv2.imshow('original', img_rgb)
    
66.     # cv2.imshow('gray', img_gray)
    
67.     # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)
    
68.     # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)
    
69.     cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)
    
70.     save_path = getcwd() + "\" + dst_image_name  # 保存路径
    
71.     print('转换完成!!!\n')
    
72.     print('保存路径:' + save_path)
    
73.     cv2.imshow(save_path, img_blend)
    
74.     cv2.waitKey(0)
    
75.     cv2.destroyAllWindows()
    
76. 
    
77. 
    
78. if __name__ == '__main__':
    
79.     print('请选择图片(路径不要含中文)：')
    
80.     src_image_name = open_path()  # 文件路径
    
81.     print(src_image_name+'\n')
    
82.     image_name = ''.join(findall(r'[^\\/:*?"<>|\r\n]+
    
83. 
    
84. 打包后exe蓝奏云下载地址：[url]https://www.lanzoui.com/ib1434d[/url]
    
85. 
    
86. 
    
87. 备用下载地址
    
88. 
    
89. [hide]https://8ziyuan.cowtransfer.com/s/9553381a94e742[/hide]
    
90. 
    
91. , src_image_name))  # 获取文件名
    
92.     dst_image_name = 'Sketch_' + image_name
    
93.     rgb_to_sketch(src_image_name)

复制代码

打包后exe蓝奏云下载地址：https://www.lanzoui.com/ib1434d


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用python将图片转素描 by_ 逸

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